Analytics e Data Science Empresarial

Metyis Academy

Curso elegível para candidatura à bolsa Fundação José Neves. Consulte aqui as condições.

Em parceria com:    Logo_metyis             Direção: Jorge Duque (ISLA Gaia) | João Alves (Metyis)                    Data de Início: 27 setembro 2024


Efetue a sua candidatura clicando neste link.


Apresentação

Desenvolvida pelo ISLA Business Academy em colaboração com a Metyis, a terceira edição da Pós-graduação em Analytics e Data Science Empresarial visa disponibilizar uma formação estruturada na área da ciência de dados, com uma sinergia clara entre a teoria e a prática, que permitirá aos participantes desenvolver projetos de Analytics e Data Science.

 Analytics e Data Science: um universo de oportunidades em todos os setores
O crescimento exponencial do digital proporcionou-nos uma geração ingente de dados. Organizações no setor público e privado têm acesso a grandes quantidades de dados que recolhem – de utilizadores, clientes, fornecedores, e até objetos via transações, redes sociais, e internet das coisas, entre outros – tornando-se mais eficientes e competitivas quando conseguem extrair informação desses dados para melhorar processos e tomar decisões.

Num mundo cada vez mais competitivo e digital, as empresas e organizações precisam de profissionais que compreendam os dados, que saibam analisá-los, explorar o seu potencial e convertê-los em insights, para antecipar e responder rapidamente às necessidades do mercado, clientes e outros stakeholders.

Analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados, são apenas algumas das possibilidades na área da ciência de dados, cada vez mais solicitada no mercado global de trabalho, não só pelo crescimento exponencial dos dados, mas também por ser uma área transversal a vários setores como por exemplo, a banca, a saúde, a indústria, o retalho e o setor público.

A Pós-Graduação em Analytics e Data Science Empresarial, pretende dotar os seus alunos de conhecimentos chave para o desenvolvimento de modelos, e aplicação de métodos e ferramentas em analítica e ciência de dados, com uma aplicação prática das técnicas de análise de dados e dos algoritmos de machine learning.

Com um foco no contexto empresarial, este programa tem como objetivo preparar profissionais para criarem valor em qualquer organização através dos domínios de analítica e ciência de dados.

Objetivos, destinatários e competências a adquirir

Porquê esta Pós-Graduação?

  • Desenvolver uma visão sobre as diferentes possibilidades de aplicação de Analytics e Data Science numa organização.
  • Desenvolver as competências necessárias planeamento de um projeto de Analytics/Data Science.
  • Desenvolver as competências necessárias para compreender e analisar um problema de dados, preparar, modelar, avaliar e implementar uma solução.
  • Capacitar os alunos para a utilização de ferramentas de Software em Analytics e Data Science.

A quem se destina?

  • Executivos e gestores que pretendam implementar soluções de Analytics e Data Science que permitam a tomada de decisão baseada em dados, a otimização de processos de negócio e a inovação no seio da sua organização.
  • Quadros de empresas para os quais a análise e gestão de informação é fundamental no decorrer das suas funções.
  • Profissionais com um perfil analítico que pretendam obter uma formação estruturada que lhes permita uma mudança de carreira para a área de Analytics e/ou Data Science.

Que competências vou adquirir nesta Pós-Graduação?

  • Aquisição de competências num programa inovador, desenvolvido por especialistas na área e que se adapta às necessidades de mercado.
  • Metodologia prática, incluindo a análise de casos de estudo, a utilização de ferramentas e o desenvolvimento de um projeto em contexto real.
  • Master classes com especialistas reconhecidos em diferentes setores, visando a partilha de conhecimento sobre projetos reais na área de dados.
  • Oportunidade de estagiar na Metyis com a possibilidade de integração futura nos quadros da empresa.

O que preciso para ser bem sucedido nesta Pós-graduação?

  • Ser proficiente em Matemática ou Estatística e gostar de resolver problemas de forma estruturada.
  • Aquisição de competências num programa inovador, desenvolvido por especialistas na área e que se adapta às necessidades de mercado.
  • Conseguir analisar diferentes perspetivas e explorar diferentes soluções, com espírito crítico e de entreajuda.
  • Gostar de trabalhar em equipa.

Estágio

Programa de Estágios Metyis
A Metyis é uma empresa global, dinâmica e com visão de futuro, com um forte foco em soluções digitais, de data, e-commerce e serviços tecnológicos. A Metyis conta com 15 escritórios e mais de 700 colaboradores em todo mundo e as suas soluções equipam os seus clientes com conhecimento e ferramentas inovadoras que lhes permitem maximizar o seu potencial.

A Metyis irá a criar um programa de estágio(s) remunerado(s) para estudantes da Pós-Graduação em Analytics e Data Science Empresarial, consoante as necessidades da empresa. Os candidatos selecionados terão acesso a um estágio full-time, por um período de 6 meses, com uma retribuição de definir.

Condições de elegibilidade

  • Disponibilidade total (Estágio em full-time)
  • Aceitar as condições do estágio (remuneração e formato)

Requisitos de admissão

Experiência nas áreas de ciência, tecnologia, engenharia, gestão, economia ou qualquer outra área que inclua uma componente matemática.

Número de vagas e seriação dos candidatos

25 Vagas.
Seriação de candidatos baseada no CV e na motivação para a frequência do curso, acompanhada de uma entrevista efetuada pela coordenação do curso.

Plano de Estudos

Designação UC Horas contacto ECTS Nome
Introdução a Data Science nas Organizações 16 2 Núria Amorim (Metyis)
Fundamentos de Business Intelligence e Análise de Dados 16 2 Jorge Duque (ISLA Gaia)
Algoritmia e Programação em Python 16 2 Firmino Silva (ISLA Gaia)
Tecnologias de Base de Dados 24 3 Tânia Santos (EDP) | Gonçalo Nogueira (Mindera)
Organização e Arquiteturas de Dados 20 2 Gonçalo Nogueira (Mindera)
Estatística 20 3 Tânia Santos (EDP)
Gestão da Qualidade e Análise Exploratória dos Dados 16 2 Carlos Bessa (Metyis)
Introdução ao Machine Learning em R 24 4 João Alves (Metyis)
Modelos de Análise e de Visualização de Dados Empresariais 16 2 Miguel Caldas (Visual Thinking)
Projeto I 16 2 João Alves (Metyis) | Fábio Fernandes (Metyis)
Machine Learning em Python 28 4 Nelson Pires (FCUP)
Big Data Analytics 20 2 Núria Amorim (Metyis)
Fábio Fernandes (Metyis)
Governança e Cibersegurança dos Dados 16 2 Luís Osório (ISLA Gaia)
Projeto II 16 2 Miguel Arantes (Metyis)
Total 264 34

Informações Importantes

  • Data de início: 27 setembro 2024 (data condicionada a um mínimo de alunos inscritos)
  • 1ª fase candidatura: 22 julho 2024
  • 2ª fase candidaturas: 15 setembro 2024
  • Horário: Pós-laboral: Sextas-feiras (19h00-23h00) e Sábados (09h00-13h00)
  • Duração: 264h de formação presencial (excecionalmente algumas aulas poderão ser lecionadas online)
  • Idioma: Português

Propinas e Emolumentos 2024/2025

  • Candidatura: 60€ *
  • Matrícula e Inscrição: 200€
  • Seguro: 45€
  • Propina: 2301,60€ (230,16€ x 10 meses)
  • Certificado de habilitações: 158€
  • Descontos:
    1.       15% da propina para antigos alunos ISLA-IPGT
    2.       10% para alunos das restantes instituições do Grupo Lusófona e Entidades com protocolo
    3.       5% pronto pagamento (acumulável com os descontos anteriores)

* Condições especiais para estudantes estrangeiros

 

Testemunhos

“Sinto que esta PG me deu muito boas bases em Analytics e Data Science, e obtive o conhecimento necessário e fundamental para enfrentar desafios nesta área! Tive MUITO trabalho autónomo, mas foram-me apresentadas soluções, recursos e caminhos que certamente irei trabalhar e explorar em projetos profissionais que pretendo desenvolver.
Aprendi imensas coisas muito interessantes de um “universo infinito”, mas sobretudo aprendi as bases para fazer um caminho nesta área.
Sinto que cumpri os objetivos a que me propus, mas sobretudo aprendi matérias, fundamentos e conceitos, que me serão muito úteis na minha atividade futura!”

 – Ricardo Castro | 1ª Edição

“A pós-graduação em Analytics e Data Science Empresarial permitiu-me adquirir conhecimentos e competências para impulsionar a transição de carreira que pretendo.”

– Ana Gonçalves | 1ª Edição

“Nos últimos anos, os dados disponíveis têm crescido de forma exponencial (em volume, em velocidade e em variedade). As empresas que os utilizam de uma forma inteligente (tomando decisões, estratégicas ou operacionais, suportadas pelos dados), rapidamente adquirem vantagem competitiva.
A Pós-Graduação em Analytics e Data Science Empresarial, em cuja 1.ª edição tive o privilégio de estar inserido, dotou-nos de competências que nos permitem apoiar mais empresas a aproveitar os dados para melhorarem as três dimensões da sustentabilidade – ambiental, social e económica.”

– Alfredo Solteiro  | 1ª Edição

 

Inscrito: 0 estudantes
Duração: 264