Analytics e Data Science Empresarial

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Apresentação

Desenvolvida pelo ISLA Business Academy em colaboração com a Metyis, a terceira edição da Pós-graduação em Analytics e Data Science Empresarial visa disponibilizar uma formação estruturada na área da ciência de dados, com uma sinergia clara entre a teoria e a prática, que permitirá aos participantes desenvolver projetos de Analytics e Data Science.

 Analytics e Data Science: um universo de oportunidades em todos os setores
O crescimento exponencial do digital proporcionou-nos uma geração ingente de dados. Organizações no setor público e privado têm acesso a grandes quantidades de dados que recolhem – de utilizadores, clientes, fornecedores, e até objetos via transações, redes sociais, e internet das coisas, entre outros – tornando-se mais eficientes e competitivas quando conseguem extrair informação desses dados para melhorar processos e tomar decisões.

Num mundo cada vez mais competitivo e digital, as empresas e organizações precisam de profissionais que compreendam os dados, que saibam analisá-los, explorar o seu potencial e convertê-los em insights, para antecipar e responder rapidamente às necessidades do mercado, clientes e outros stakeholders.

Analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados, são apenas algumas das possibilidades na área da ciência de dados, cada vez mais solicitada no mercado global de trabalho, não só pelo crescimento exponencial dos dados, mas também por ser uma área transversal a vários setores como por exemplo, a banca, a saúde, a indústria, o retalho e o setor público.

A Pós-Graduação em Analytics e Data Science Empresarial, pretende dotar os seus alunos de conhecimentos chave para o desenvolvimento de modelos, e aplicação de métodos e ferramentas em analítica e ciência de dados, com uma aplicação prática das técnicas de análise de dados e dos algoritmos de machine learning.

Com um foco no contexto empresarial, este programa tem como objetivo preparar profissionais para criarem valor em qualquer organização através dos domínios de analítica e ciência de dados.

Coordenação

Jorge Duque (ISLA-IPGT)
Núria Amorim (Metyis)

Objetivos, destinatários e competências a adquirir

Porquê esta Pós-Graduação?

• Desenvolver uma visão sobre as diferentes possibilidades de aplicação de Analytics e Data Science numa organização
• Desenvolver as competências necessárias planeamento de um projeto de Analytics/Data Science
• Desenvolver as competências necessárias para compreender e analisar um problema de dados, preparar, modelar, avaliar e implementar uma solução
• Capacitar os alunos para a utilização de ferramentas de Software em Analytics e Data Science

A quem se destina?

• Executivos e gestores que pretendam implementar soluções de Analytics e Data Science que permitam a tomada de decisão baseada em dados, a otimização de processos de negócio e a inovação no seio da sua organização
• Quadros de empresas para os quais a análise e gestão de informação é fundamental no decorrer das suas funções
• Profissionais com um perfil analítico que pretendam obter uma formação estruturada que lhes permita uma mudança de carreira para a área de Analytics e/ou Data Science

Que competências vou adquirir nesta Pós-Graduação?

• Aquisição de competências num programa inovador, desenvolvido por especialistas na área e que se adapta às necessidades de mercado;
• Metodologia prática, incluindo a análise de casos de estudo, a utilização de ferramentas e o desenvolvimento de um projeto em contexto real
• Master classes com especialistas reconhecidos em diferentes setores, visando a partilha de conhecimento sobre projetos reais na área de dados
• Oportunidade de estagiar na Metyis com a possibilidade de integração futura nos quadros da empresa, e a possibilidade de receber um prémio que cobre os custos com as propinas da Pós-Graduação.

O que preciso para ser bem sucedido nesta Pós-graduação?

• Ser proficiente em Matemática ou Estatística e gostar de resolver problemas de forma estruturada;
• Aquisição de competências num programa inovador, desenvolvido por especialistas na área e que se adapta às necessidades de mercado;
• Conseguir analisar diferentes perspectivas e explorar diferentes soluções, com espírito crítico e de entreajuda;
• Gostar de trabalhar em equipa.

Estágios e Prémio Metyis

Programa de Estágios Metyis
A Metyis é uma empresa global, dinâmica e com visão de futuro, com um forte foco em soluções digitais, de data, e-commerce e serviços tecnológicos. A Metyis conta com 15 escritórios e mais de 700 colaboradores em todo mundo e as suas soluções equipam os seus clientes com conhecimento e ferramentas inovadoras que lhes permitem maximizar o seu potencial.

A Metyis irá a criar pelo menos 3 estágios remunerados para os alunos da Pós-Graduação em Analytics e Data Science Empresarial. Os candidatos selecionados terão acesso a um estágio full-time, por um período de 6 meses, com uma retribuição de 1200€/mês.

No final do estágio, caso ambas as partes assim o entendam, o estagiário passará a um contrato sem termo com a Metyis.

Processo de Candidatura

O estágio é voluntário e os alunos que assim o desejem devem candidatar-se para serem elegíveis. Apresentando a sua candidatura, os alunos farão um processo de entrevista simplificado com um profissional da Metyis por forma a compreender as ambições e o alinhamento com o tipo de trabalho a realizar (engenharia, ciência de dados ou visualização de dados).

Condições de elegibilidade

• Disponibilidade total (Estágio em full-time)
• Aceitar as condições do estágio (remuneração e formato)
• Realizar a entrevista com um profissional sénior que vai auferir a área e as competências mínimas para a realização com sucesso deste mesmo estágio.

Prémio Metyis

Os estágios em Analytics e Data Science requerem uma grande dose de energia e empenho! Numa ótica de criar uma pequena motivação extra, a Metyis premiará os estagiários que demonstrem um desempenho notável com a devolução do valor investido nas propinas da Pós-Graduação em Analytics e Data Science Empresarial.

Condições de elegibilidade

• Aceitar incorporar a Metyis no final do estágio e assinar um pacto de permanência de pelo menos 12 meses, caso contrário o valor da formação deverá ser devolvido.

Datas Importantes

Data de início

20 Outubro de 2023 (data condicionada a um mínimo de alunos inscritos)

Horário
Sextas-Feiras (regime pós-laboral) e Sábados (manhã)

Duração
264h de formação presencial (excecionalmente algumas aulas poderão ser lecionadas online)

Idioma
Português (aulas)

Estrutura Curricular

Designação UC	Horas contacto	ECTS	Nome
Introdução a Data Science nas Organizações	16	2	Núria Amorim (Metyis)
Fundamentos de Business Intelligence e Análise de Dados	16	2	Jorge Duque (ISLA Business Academy)
Algoritmia e Programação em Python	16	2	Firmino Silva (ISLA Business Academy)
Tecnologias de Base de Dados	24	3	Tânia Santos (EDP) Gonçalo Nogueira (Mindera)
Organização e Arquiteturas de Dados	20	2	Rui Machado (Talkdesk)
Estatística	20	3	Tânia Santos (EDP)
Gestão da Qualidade e Análise Exploratória dos Dados	16	2	Carlos Bessa (Metyis)
Introdução ao Machine Learning em R	24	4	João Alves (Metyis)
Modelos de Análise e de Visualização de Dados Empresariais	16	2	Miguel Caldas (Visual Thinking)
Projeto I	16	2	João Alves (Metyis) Firmino Silva (ISLA Business Academy)
Machine Learning em Python	28	4	Nelson Ribeiro Pires (Faculdade de Ciências da Universidade do Porto)
Big Data Analytics	20	2	Núria Amorim (Metyis) Fábio Fernandes (Metyis)
Governança e Cibersegurança dos Dados	16	2	Firmino Silva (ISLA Business Academy)
Projeto II	16	2	Nelson Ribeiro Pires (Faculdade de Ciências da Universidade do Porto) Firmino Silva (ISLA Business Academy)
Total	264	34

Requisitos de admissão

Experiência nas áreas de ciência, tecnologia, engenharia, gestão, economia ou qualquer outra área que inclua uma componente matemática.

Número de vagas e seriação dos candidatos

25 Vagas.
Seriação de candidatos baseada no CV e na motivação para a frequência do curso.
Candidaturas até 12 de Outubro de 2022.

Propinas e Emolumentos (2024/2025)

• Candidatura: 60€ *
• Matrícula e Inscrição: 200€
• Seguro: 45€
• Propina: 2301,60€ (230,16€ x 10 meses)
• Certificado de habilitações: 158€
• Descontos:

1. 1.       15% da propina para antigos alunos ISLA-IPGT
   2.       10% para alunos das restantes instituições do Grupo Lusófona e Entidades com protocolo
   3.       5% pronto pagamento (acumulável com os descontos anteriores)

* Condições especiais para estudantes estrangeiros

Local de Funcionamento

ISLA – IPGT
Rua Diogo de Macedo, 192 4400-107 – Vila Nova de Gaia

Testemunhos

“Sinto que esta PG me deu muito boas bases em Analytics e Data Science, e obtive o conhecimento necessário e fundamental para enfrentar desafios nesta área! Tive MUITO trabalho autónomo, mas foram-me apresentadas soluções, recursos e caminhos que certamente irei trabalhar e explorar em projetos profissionais que pretendo desenvolver.
Aprendi imensas coisas muito interessantes de um “universo infinito”, mas sobretudo aprendi as bases para fazer um caminho nesta área.
Sinto que cumpri os objetivos a que me propus, mas sobretudo aprendi matérias, fundamentos e conceitos, que me serão muito úteis na minha atividade futura!”

 – Ricardo Castro | 1ª Edição

“A pós-graduação em Analytics e Data Science Empresarial permitiu-me adquirir conhecimentos e competências para impulsionar a transição de carreira que pretendo.”

– Ana Gonçalves | 1ª Edição

“Nos últimos anos, os dados disponíveis têm crescido de forma exponencial (em volume, em velocidade e em variedade). As empresas que os utilizam de uma forma inteligente (tomando decisões, estratégicas ou operacionais, suportadas pelos dados), rapidamente adquirem vantagem competitiva.
A Pós-Graduação em Analytics e Data Science Empresarial, em cuja 1.ª edição tive o privilégio de estar inserido, dotou-nos de competências que nos permitem apoiar mais empresas a aproveitar os dados para melhorarem as três dimensões da sustentabilidade – ambiental, social e económica.”

– Alfredo Solteiro  | 1ª Edição

Brochura do Curso

Clique na imagem ou neste link fazer o download.J
“Sinto que esta PG me deu muito boas bases em Analytics e Data Science, e obtive o conhecimento necessário e fundamental para enfrentar desafios nesta área! Tive MUITO trabalho autónomo, mas foram-me apresentadas soluções, recursos e caminhos que certamente irei trabalhar e explorar em projetos profissionais que pretendo desenvolver.

Aprendi imensas coisas muito interessantes de um “universo infinito”, mas sobretudo aprendi as bases para fazer um caminho nesta área.

Sinto que cumpri os objetivos a que me propus, mas sobretudo aprendi matérias, fundamentos e conceitos, que me serão muito úteis na minha atividade futura!

Ricardo Castro
1ª edição